模型:
KoichiYasuoka/bert-base-japanese-upos
这是一个在日语维基百科文本上进行POS标注和依存解析的BERT模型,衍生自 bert-base-japanese-char-extended 。每个短单位词都被标记为 UPOS (Universal Part-Of-Speech)。
import torch from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-japanese-upos") model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-japanese-upos") s="国境の長いトンネルを抜けると雪国であった。" p=[model.config.id2label[q] for q in torch.argmax(model(tokenizer.encode(s,return_tensors="pt"))["logits"],dim=2)[0].tolist()[1:-1]] print(list(zip(s,p)))
或者
import esupar nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/bert-base-japanese-upos") print(nlp("国境の長いトンネルを抜けると雪国であった。"))
esupar :使用BERT/RoBERTa/DeBERTa模型的分词器POS标注器和依存解析器