roberta-base-thai-spm-upos

模型描述

这是一个在泰国维基百科文本上进行 POS 标注和依存分析的 RoBERTa 模型，派生自 roberta-base-thai-spm 。每个词都经过 UPOS （通用词性标记）进行标记。

如何使用

import torch
from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-base-thai-spm-upos")
model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-base-thai-spm-upos")
s="หลายหัวดีกว่าหัวเดียว"
t=tokenizer.tokenize(s)
p=[model.config.id2label[q] for q in torch.argmax(model(tokenizer.encode(s,return_tensors="pt"))["logits"],dim=2)[0].tolist()[1:-1]]
print(list(zip(t,p)))

或者

import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/roberta-base-thai-spm-upos")
print(nlp("หลายหัวดีกว่าหัวเดียว"))

另请参阅

esupar : 使用 BERT/RoBERTa/DeBERTa 模型的分词器、词性标注器和依存分析器