KostiuchenkoArtem/bart_large_multi_modified

这个模型是在Multi-News数据集上基于 facebook/bart-large-cnn 进行微调得到的。在评估集上取得了以下结果:

• 训练损失:1.8945
• 验证损失:2.1223
• 迭代轮数:1

模型描述

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用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练时使用了以下超参数:

• 优化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': 2e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 训练精度：float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.29.2
• TensorFlow 2.12.0
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3