模型:

NYTK/sentiment-hts5-hubert-hungarian

英文

用经过微调的huBERT模型进行的匈牙利句级情感分析

有关更多模型、脚本和详细信息,请参见 our repository our demo site

  • 使用的预训练模型:huBERT
  • 在匈牙利推特情感(HTS)语料库上进行微调
  • 标签:0(非常负面),1(负面),2(中性),3(积极),4(非常积极)

限制

  • max_seq_length = 128

结果

Model HTS2 HTS5
huBERT 85.56 68.99
XLM-RoBERTa 85.56 66.50

引用

如果您使用此模型,请引用以下论文:

@inproceedings {yang-sentiment,
    title = {Improving Performance of Sentence-level Sentiment Analysis with Data Augmentation Methods},
    booktitle = {Proceedings of 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021)},
    year = {2021},
    publisher = {IEEE},
    address = {Online},
    author = {Laki, László and Yang, Zijian Győző}
    pages = {417--422}
}