模型:

NYTK/sentiment-hts5-xlm-roberta-hungarian

英文

基于XLM-RoBERTa的匈牙利句子级情感分析模型

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  • 使用的预训练模型:XLM-RoBERTa base
  • 在匈牙利Twitter情感(HTS)语料库上微调
  • 标签:0(非常消极),1(消极),2(中立),3(积极),4(非常积极)

限制

  • max_seq_length = 128

结果

Model HTS2 HTS5
huBERT 85.56 68.99
XLM-RoBERTa 85.56 66.50

引用

如果您使用了这个模型,请引用以下论文:

@inproceedings {laki-yang-sentiment,
    title = {Improving Performance of Sentence-level Sentiment Analysis with Data Augmentation Methods},
    booktitle = {Proceedings of 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021)},
    year = {2021},
    publisher = {IEEE},
    address = {Online},
    author = {Laki, László and Yang, Zijian Győző}
    pages = {417--422}
}