Text2Video-Zero 是一个零-shot 文本到视频生成器。它可以执行零-shot 文本到视频生成,视频指导 Pix2Pix(指导式视频编辑),文本和姿势条件视频生成,文本和Canny边缘条件视频生成,以及文本、Canny边缘和梦幻摄影机条件视频生成。有关此工作的更多信息,请查看我们的 paper 和我们的演示: 我们的 code 与任何 StableDiffusion 基础模型配合使用。
此模型提供了 Anime 风格的 DreamBooth 权重,用于文本到视频零编码中的边缘引导(使用 ControlNet )。
我们将原始权重转换为扩散器,并使其能够通过使用的边缘引导: https://github.com/lllyasviel/ControlNet/discussions/12 在 ControlNet 中使用。
开发者: Levon Khachatryan, Andranik Movsisyan, Vahram Tadevosyan, Roberto Henschel, Zhangyang Wang, Shant Navasardyan 和 Humphrey Shi
模型类型: Dreambooth 文本到图像和文本到视频生成模型,带有边缘控制,适用于文本到视频零编码
语言:英文
模型描述: 这是一个具有边缘引导和动漫风格的 text2video zero 模型。它也可以与 ControlNet 一起在带有边缘引导的文本到图像设置中使用。
重要关键字: 动漫风格
引用如下:
@article{text2video-zero, title={Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators}, author={Khachatryan, Levon and Movsisyan, Andranik and Tadevosyan, Vahram and Henschel, Roberto and Wang, Zhangyang and Navasardyan, Shant and Shi, Humphrey}, journal={arXiv preprint arXiv:2303.13439}, year={2023} }
Anime 风格的 Dreambooth 权重来自于 CIVITAI .
请注意,Text2Video-Zero 可能会输出强化或加剧社会偏见的内容,以及逼真的面孔、色情和暴力。 这个演示中的 Text2Video-Zero 仅用于研究目的。
@article{text2video-zero, title={Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators}, author={Khachatryan, Levon and Movsisyan, Andranik and Tadevosyan, Vahram and Henschel, Roberto and Wang, Zhangyang and Navasardyan, Shant and Shi, Humphrey}, journal={arXiv preprint arXiv:2303.13439}, year={2023} }