您尚未登录账户请先登录您的atyun账户，方可使用该功能
您的企业账号申请正在审核中审核通过后即可使用此功能，请耐心等待~
模型:
Soulaimen/convnext-large-224-22k-1k-BottomSportsCasual
任务:
图像分类
许可:
apache-2.0
英文convnext-large-224-22k-1k-BottomSportsCasual
此模型是在图像文件夹数据集上fine-tuned版本的 facebook/convnext-large-224-22k-1k 。它在评估集上取得以下结果：
- 损失：0.0051
- 准确率：1.0
模型描述
需要更多信息
使用目的和限制
需要更多信息
训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：5e-05
- 训练批大小：8
- 评估批大小：8
- 种子：42
- 梯度累积步数：7
- 总训练批大小：56
- 优化器：Adam，beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
- 学习率调度器类型：线性
- 学习率调度器预热比例：0.01
- 训练轮数：10
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
|---|---|---|---|---|
| 0.0732 | 1.0 | 141 | 0.0117 | 0.9943 |
| 0.0664 | 2.0 | 283 | 0.0051 | 1.0 |
| 0.065 | 2.99 | 424 | 0.0047 | 0.9989 |
| 0.0635 | 4.0 | 566 | 0.0029 | 1.0 |
| 0.0357 | 4.99 | 707 | 0.0048 | 0.9966 |
| 0.0826 | 6.0 | 849 | 0.0029 | 0.9989 |
| 0.0177 | 7.0 | 991 | 0.0018 | 1.0 |
| 0.0353 | 8.0 | 1132 | 0.0007 | 1.0 |
| 0.0243 | 9.0 | 1274 | 0.0003 | 1.0 |
| 0.0259 | 9.96 | 1410 | 0.0004 | 1.0 |
框架版本
- Transformers 4.29.2
- Pytorch 2.0.0
- Datasets 2.12.0
- Tokenizers 0.13.3