swin-tiny-patch4-window7-224-BottomSportsCasual

这个模型是在图像文件夹数据集上针对 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 进行微调的版本。它在评估集上达到了以下结果：

• Loss（损失）：0.0189
• Accuracy（准确率）：0.9955

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

在训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：5e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：7
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：56
• 优化器（optimizer）：Adam，betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：linear
• 学习率调度器预热比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.01
• 训练轮数（num_epochs）：10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.29.2
• Pytorch 2.0.0
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3