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模型:
Soulaimen/swin-tiny-patch4-window7-224-LongSleeveCleanedData
英文swin-tiny-patch4-window7-224-LongSleeveCleanedData
此模型是在imagefolder数据集上对 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 进行微调得到的版本。它在评估集上取得了以下结果：
- 损失：0.0110
- 准确率：0.9966
模型描述
需要更多信息
预期用途和限制
需要更多信息
训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
在训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：5e-05
- 训练批量大小：8
- 评估批量大小：8
- 种子：42
- 梯度累积步数：7
- 总训练批量大小：56
- 优化器：Adam，beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
- 学习率调度器类型：线性
- 学习率调度器预热比例：0.01
- 训练轮数：5
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
|---|---|---|---|---|
| 0.1802 | 0.99 | 143 | 0.1151 | 0.9598 |
| 0.0836 | 2.0 | 287 | 0.0202 | 0.9944 |
| 0.1186 | 3.0 | 431 | 0.0165 | 0.9944 |
| 0.08 | 4.0 | 575 | 0.0110 | 0.9966 |
| 0.0575 | 4.97 | 715 | 0.0125 | 0.9955 |
框架版本
- Transformers 4.28.1
- Pytorch 2.0.0+cu118
- Datasets 2.12.0
- Tokenizers 0.13.3