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这是一个float16 HF的代码库，用于 Eric Hartford's 'uncensored' training of Wizard-Vicuna 13B 的存储和使用。

这是将Eric的float32代码库转换为float16的结果，便于存储和使用。

可用的代码库

• 4bit GPTQ models for GPU inference .
• 4bit and 5bit GGML models for CPU inference .
• float16 HF format model for GPU inference and further conversions .

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如需更多支持，以及有关这些模型和人工智能的讨论，请加入我们：

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感谢以及如何进行贡献

感谢 chirper.ai 团队！

我收到了很多人的询问是否可以进行贡献。我喜欢提供模型并帮助他人，非常希望能够花更多时间做这个，并扩展到新的项目，如微调/训练。

如果您有能力和愿意进行贡献，我将非常感激，并将帮助我继续提供更多模型，并开始新的人工智能项目。

捐赠者将优先获得有关任何人工智能/LLM/模型问题和请求的支持，可以访问专用的Discord房间，以及其他福利。

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Patreon特别致谢: Aemon Algiz, Dmitriy Samsonov, Nathan LeClaire, Trenton Dambrowitz, Mano Prime, David Flickinger, vamX, Nikolai Manek, senxiiz, Khalefa Al-Ahmad, Illia Dulskyi, Jonathan Leane, Talal Aujan, V. Lukas, Joseph William Delisle, Pyrater, Oscar Rangel, Lone Striker, Luke Pendergrass, Eugene Pentland, Sebastain Graf, Johann-Peter Hartman.

感谢所有慷慨的赞助者和捐赠者！

原始模型卡片

这是使用数据集的子集来训练的 wizard-vicuna-13b ，去除了包含对齐/道德化的回复。目的是训练一个没有内置对齐的WizardLM，以便可以单独添加对齐（任何类型）。

向开源人工智能/机器学习社区和所有帮助过我的人致敬。

注意：

未经审查的模型没有防护措施。

您要对您使用模型的任何行为负责，就像您对使用刀、枪、打火机或汽车等危险物品的任何行为负责一样。

发布此模型生成的任何内容与您自己发布它没有区别。

您对发布的内容负责，不能将模型安全性与您使用刀、枪、打火机或汽车的行为一样归咎于模型。