模型:
TheBloke/gorilla-7B-fp16
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这些文件是 Gorilla 7B 的 fp16 格式模型文件。
它们是将增量合并后以 fp16 格式上传的结果。
注意:这不是常规的LLM。它旨在允许LLM通过调用API来使用工具。
“Gorilla使得LLM可以通过调用API来使用工具。通过给定一个自然语言查询,Gorilla可以编写一个语义和语法正确的API进行调用。借助Gorilla,我们是首次演示如何使用LLM准确调用1,600多个(持续增加)API调用的同时减少幻觉。”
###USER: find me an API to generate cute cat images ###ASSISTANT:
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由Shishir G. Patil、Tianjun Zhang、Xin Wang和Joseph E. Gonzalez( Project Website )
Gorilla使LLM能够通过调用API来使用工具。通过给定一个自然语言查询,Gorilla可以编写一个语义和语法正确的API进行调用。借助Gorilla,我们是首次演示如何使用LLM准确调用1,600多个(持续增加)API调用的同时减少幻觉。我们还发布了APIBench,这是最大的API集合,经过策划并易于训练!加入我们,一起扩展最大的API商店并教会LLM如何编写它们!加入我们的Discord,或提交Pull Request,或通过电子邮件与我们联系,以便将您的API纳入其中。
Gorilla可以通过标准微调或使用我们的新颖的检索意识训练流程进行训练。我们发布了 gorilla-7b-hf-delta-v0,一个可以可靠使用Hugging Face API的0-shot微调LLM。它可以通过简单自然语言(例如“我想通过文本生成图像。”)进行提示。访问我们的网站、GitHub和论文以了解更多信息。
Gorilla是一个通过微调LLaMA权重进行训练的开源API调用器。它是基于Transformer架构的自回归语言模型。
05/27/2023
Gorilla LLM(加州大学伯克利分校)