注意：新版本可用，请查看较新版本的权重 here 。如果仍要使用此旧版本，请查看不同版本之间的兼容性和差异 here 。

Vicuna模型卡片

模型详情

Vicuna是一个聊天助手，通过在用户共享的来自ShareGPT的对话上进行细调LLaMA训练而成。

• 开发者： LMSYS
• 模型类型：基于Transformer架构的自回归语言模型。
• 许可证：非商业许可证
• 从模型进行细调： LLaMA 。

模型来源

• 仓库： https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客： https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 论文： https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 演示： https://chat.lmsys.org/

用途

Vicuna的主要用途是用于大型语言模型和聊天机器人的研究。模型的主要预期用户是自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

如何开始使用该模型

命令行界面： https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights 。API（OpenAI API，Huggingface API）： https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api 。

训练详情

Vicuna v1.1是通过有监督指导微调从LLaMA微调而来的。训练数据约为70K个在ShareGPT.com上收集的对话。有关更多详细信息，请参阅附录中的“Vicuna模型的训练详情”章节 paper 。

评估

Vicuna经过标准基准测试、人类偏好和LLM作为评委进行评估。有关更多详细信息，请参阅这份 paper 和 leaderboard 。

Vicuna不同版本之间的差异

请参见 vicuna_weights_version.md 。

致谢

特别感谢 @TheBloke 托管此早期合并版本的权重。