详细信息即将发布。
欲了解更多信息,请联系 anhduongng.1001@gmail.com(Dương)/ imthanhlv@gmail.com(Thành)/ nguyenvulebinh@gmail.com(Bình)。
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("VietAI/gpt-neo-1.3B-vietnamese-news") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VietAI/gpt-neo-1.3B-vietnamese-news", low_cpu_mem_usage=True) device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model.to(device) prompt = "Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo" # your input sentence input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")['input_ids'].to(device) gen_tokens = model.generate( input_ids, max_length=max_length, do_sample=True, temperature=0.9, top_k=20, ) gen_text = tokenizer.batch_decode(gen_tokens)[0] print(gen_text)