使用AutoNLP训练的模型

• 问题类型：多分类
• 模型ID：37229289
• 二氧化碳排放量（以克为单位）：5.448567309047846

验证指标

• 损失：0.07081354409456253
• 准确率：0.9867109634551495
• 宏F1值：0.9859067529980614
• 微F1值：0.9867109634551495
• 加权F1值：0.9866417220968429
• 宏精确度：0.9868771404595043
• 微精确度：0.9867109634551495
• 加权精确度：0.9869289511551576
• 宏召回率：0.9853173241852486
• 微召回率：0.9867109634551495
• 加权召回率：0.9867109634551495

用法

您可以使用cURL访问此模型：

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/abhishek/autonlp-bbc-news-classification-37229289

或者使用Python API：

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("abhishek/autonlp-bbc-news-classification-37229289", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("abhishek/autonlp-bbc-news-classification-37229289", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)