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ruSciBERT

该模型由Sber AI团队和MSU AI研究所的MLSA Lab进行训练。如果您在项目中使用我们的模型,请告诉我们(nikgerasimenko@gmail.com)。

Presentation at the AI Journey 2022

  • 任务:填充掩码
  • 类型:编码器
  • 分词器:bpe
  • 字典大小:50265
  • 参数数量:123 M
  • 训练数据量:6.5 GB