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金融情感PL(快速版)

金融情感PL(快速版)是一个基于 distiluse 的模型,用于分析波兰金融新闻的情感。该模型在单个RTX3090 gpu上由Malo等人(20014年)训练了翻译版本的 Financial PhraseBank 10个epochs。

该模型将为您提供三个标签:积极、消极和中性。

如何使用

您可以直接使用情感分析的管道来使用此模型:

from transformers import pipeline

nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/finance-sentiment-pl-fast")
nlp("Sprzedaż netto wzrosła o 30% do 36 mln EUR.")
[{'label': 'positive', 'score': 0.9999998807907104}]

性能

Metric Value
f1 macro 0.933
precision macro 0.950
recall macro 0.918
accuracy 0.944
samples per second 268.1

(性能在RTX 3090 gpu上进行评估)

更新日志

  • 2022-12-01:将模型重命名为finance-sentiment-pl-base
  • 2022-11-15:初始发布

关于bards.ai

在bards.ai,我们专注于为合作伙伴提供机器学习的专业知识和技能,尤其是在自然语言处理、机器视觉和时间序列分析领域。我们的团队位于波兰弗罗茨瓦夫。请访问我们的网站了解更多信息: bards.ai

如果您使用了我们的模型,请告诉我们:)。如果您需要任何帮助,请随时通过 info@bards.ai 联系我们