模型:
bardsai/finance-sentiment-pl-fast
金融情感PL(快速版)是一个基于 distiluse 的模型,用于分析波兰金融新闻的情感。该模型在单个RTX3090 gpu上由Malo等人(20014年)训练了翻译版本的 Financial PhraseBank 10个epochs。
该模型将为您提供三个标签:积极、消极和中性。
您可以直接使用情感分析的管道来使用此模型:
from transformers import pipeline nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/finance-sentiment-pl-fast") nlp("Sprzedaż netto wzrosła o 30% do 36 mln EUR.")
[{'label': 'positive', 'score': 0.9999998807907104}]
Metric | Value |
---|---|
f1 macro | 0.933 |
precision macro | 0.950 |
recall macro | 0.918 |
accuracy | 0.944 |
samples per second | 268.1 |
(性能在RTX 3090 gpu上进行评估)
在bards.ai,我们专注于为合作伙伴提供机器学习的专业知识和技能,尤其是在自然语言处理、机器视觉和时间序列分析领域。我们的团队位于波兰弗罗茨瓦夫。请访问我们的网站了解更多信息: bards.ai
如果您使用了我们的模型,请告诉我们:)。如果您需要任何帮助,请随时通过 info@bards.ai 联系我们