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模型:
castorini/monot5-3b-msmarco-10k
任务:
文生文
预印本库:
arxiv:2206.02873
英文该模型是在MS MARCO段落数据集上进行了10,000步（或1个epoch）微调的T5-3B再排序器。
有关如何使用它的更多详细信息，请查看pygaggle.ai。
描述该模型的论文： Document Ranking with a Pretrained Sequence-to-Sequence Model
该模型还是BEIR基准测试中的最先进模型。