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模型:
castorini/monot5-base-med-msmarco
英文这个模型是在MS MARCO passage数据集上进行了T5基础的重新排序，经过10k步（或1个epoch）的微调，然后再在MedMARCO上进行了1k步的微调（从 Sledge-Z paper 开始）。
有关如何使用它的更多细节，请查看pygaggle.ai。
描述该模型的论文： Document Ranking with a Pretrained Sequence-to-Sequence Model 。