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模型:
castorini/monot5-large-msmarco-10k
英文这个模型是在 MS MARCO 段落数据集上进行了 10k 步（或1个时期）微调的 T5-large 迁移学习模型。
该模型通常在零样本任务上表现更好，即在与 MS MARCO 不同的数据集上表现更好。
有关如何使用该模型的更多详细信息，请查看以下链接：
描述该模型的论文： Document Ranking with a Pretrained Sequence-to-Sequence Model