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模型:

castorini/monot5-large-msmarco

任务:

特征提取

类库:

PyTorch JAX Transformers

其他:

t5 text-generation-inference
模型介绍 文件清单
英文

该模型是在MS MARCO passage数据集上进行了100k步（或10个epoch）微调的T5-large reranker模型。

有关如何使用它的更多详细信息，请查看以下链接：

描述该模型的论文： Document Ranking with a Pretrained Sequence-to-Sequence Model

作者:

Castorini

数据集大小:

5.5 GB

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