模型:
dbmdz/bert-base-french-europeana-cased
在这个仓库中,巴伐利亚州立图书馆的MDZ数字图书馆团队(dbmdz)发布了法语Europeana BERT模型?
我们使用Europeana语料库的语言元数据属性提取了所有的法语文本。
得到的语料库大小为63GB,由11,052,528,456个标记组成。
根据元数据信息,训练集主要包括18世纪到20世纪的文本。
关于数据和预训练步骤的详细信息可以在 this repository 中找到。
提供了PyTorch和TensorFlow的BERT模型权重。
有关历史命名实体识别的结果,请参阅 this repository 。
使用Transformers >= 2.3可以加载我们的法语Europeana BERT模型,如下所示:
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("dbmdz/bert-base-french-europeana-cased") model = AutoModel.from_pretrained("dbmdz/bert-base-french-europeana-cased")
所有模型都可在 Huggingface model hub 上获得。
如有关于我们BERT模型的问题,请提出问题 here ?
研究得到了谷歌TensorFlow研究云(TFRC)提供的云TPU支持。感谢提供对TFRC的访问❤️
感谢 Hugging Face 团队的慷慨支持,使我们可以从他们的S3存储中下载我们的模型?