该模型包含了在####中可用的原始Tensorflow模型的转换PyTorch检查点。它在Herzig等人（2021）的《通过密集检索实现表格开放域问答》中得到描述。

该模型有2个版本可供使用，只有在表格评分头上有所不同。默认版本具有经过调整的表格评分头，以便能够从logits生成概率。另一个（非默认）版本对应于TaPas存储库中的原始检查点，可以通过设置revision="original"来访问。

使用方法

在Haystack中

如果您想将此模型用于表格问答，可以在####中加载它：

from haystack.nodes import TableReader

table_reader = TableReader(model_name_or_path="deepset/tapas-large-nq-hn-reader")