使用AutoTrain训练的模型

• 问题类型：多类别分类
• 模型ID：870727732
• CO2排放量（以克为单位）：120.82460124309924

验证指标

• 损失：0.1098366305232048
• 准确率：0.9697853317600073
• 宏F1值：0.9482820974460786
• 微F1值：0.9697853317600073
• 加权F1值：0.9695237873890088
• 宏精确度：0.9540948884759232
• 微精确度：0.9697853317600073
• 加权精确度：0.9694186941924757
• 宏召回率：0.9428467518468838
• 微召回率：0.9697853317600073
• 加权召回率：0.9697853317600073

用法

您可以使用cURL访问此模型：

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "Bu ürün gerçekten güzel çıktı"}' https://api-inference.huggingface.co/models/emre/turkish-sentiment-analysis

或者Python API：

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("emre/turkish-sentiment-analysis", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("emre/turkish-sentiment-analysis", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("Bu ürün gerçekten güzel çıktı", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)