模型:
facebook/esm2_t48_15B_UR50D
ESM-2是一种先进的蛋白质模型,其训练依赖于掩码语言建模目标。它适用于对以蛋白质序列为输入的各种任务进行微调。有关模型体系结构和训练数据的详细信息,请参阅 accompanying paper 。您可能还对一些演示笔记本感兴趣( PyTorch , TensorFlow ),演示了如何在您感兴趣的任务上对ESM-2模型进行微调。
在Hub中有几个可用的ESM-2检查点,其大小不同。较大的大小通常具有稍好的准确性,但需要更多的内存和训练时间:
Checkpoint name | Num layers | Num parameters |
---|---|---|
1233321 | 48 | 15B |
1234321 | 36 | 3B |
1235321 | 33 | 650M |
1236321 | 30 | 150M |
1237321 | 12 | 35M |
1238321 | 6 | 8M |