模型:
facebook/m2m100-12B-last-ckpt
M2M100是一个为多对多多语言翻译训练的多语言编码器-解码器(序列到序列)模型。它在这个 paper 中被介绍并首次发布于这个 this 存储库中。
该模型能直接在100种语言的9,900种翻译方向之间进行翻译。为了翻译成目标语言,目标语言ID被强制作为生成的第一个令牌。要强制目标语言ID作为生成的第一个令牌,请将forced_bos_token_id参数传递给generate方法。
注意:M2M100Tokenizer依赖于sentencepiece,所以在运行示例之前,请确保先安装它。
要安装sentencepiece,请运行pip install sentencepiece
from transformers import M2M100ForConditionalGeneration, M2M100Tokenizer hi_text = "जीवन एक चॉकलेट बॉक्स की तरह है।" chinese_text = "生活就像一盒巧克力。" model = M2M100ForConditionalGeneration.from_pretrained("facebook/m2m100-12B-last-ckpt") tokenizer = M2M100Tokenizer.from_pretrained("facebook/m2m100-12B-last-ckpt") # translate Hindi to French tokenizer.src_lang = "hi" encoded_hi = tokenizer(hi_text, return_tensors="pt") generated_tokens = model.generate(**encoded_hi, forced_bos_token_id=tokenizer.get_lang_id("fr")) tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True) # => "La vie est comme une boîte de chocolat." # translate Chinese to English tokenizer.src_lang = "zh" encoded_zh = tokenizer(chinese_text, return_tensors="pt") generated_tokens = model.generate(**encoded_zh, forced_bos_token_id=tokenizer.get_lang_id("en")) tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True) # => "Life is like a box of chocolate."
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@misc{fan2020englishcentric, title={Beyond English-Centric Multilingual Machine Translation}, author={Angela Fan and Shruti Bhosale and Holger Schwenk and Zhiyi Ma and Ahmed El-Kishky and Siddharth Goyal and Mandeep Baines and Onur Celebi and Guillaume Wenzek and Vishrav Chaudhary and Naman Goyal and Tom Birch and Vitaliy Liptchinsky and Sergey Edunov and Edouard Grave and Michael Auli and Armand Joulin}, year={2020}, eprint={2010.11125}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} }