模型:
finiteautomata/beto-sentiment-analysis
注意:此模型将很快被移除--请使用 pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis 代替
仓库: https://github.com/finiteautomata/pysentimiento/ 11
使用TASS 2020语料库(约5k条推文)训练的模型,覆盖了西班牙语的几个方言。基础模型是 BETO 11 ,一种训练有素的西班牙语BERT模型。
使用了积极(POS)、消极(NEG)和中性(NEU)的标签。
pysentimiento 是一种用于非商业目的和科学研究的开源库。请注意,模型是使用第三方数据集进行训练的,受到各自许可证的约束。
如果您在您的工作中使用了这个模型,请引用以下论文:
@misc{perez2021pysentimiento, title={pysentimiento: A Python Toolkit for Sentiment Analysis and SocialNLP tasks}, author={Juan Manuel Pérez and Juan Carlos Giudici and Franco Luque}, year={2021}, eprint={2106.09462}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} } @article{canete2020spanish, title={Spanish pre-trained bert model and evaluation data}, author={Ca{\~n}ete, Jos{\'e} and Chaperon, Gabriel and Fuentes, Rodrigo and Ho, Jou-Hui and Kang, Hojin and P{\'e}rez, Jorge}, journal={Pml4dc at iclr}, volume={2020}, number={2020}, pages={1--10}, year={2020} }11
祝使用愉快!?