模型:
guillaumekln/faster-whisper-tiny.en
该存储库包含了将 openai/whisper-tiny.en 转换为 CTranslate2 模型格式的内容。
这个模型可以在CTranslate2或基于CTranslate2的项目中使用,如 faster-whisper 。
from faster_whisper import WhisperModel model = WhisperModel("tiny.en") segments, info = model.transcribe("audio.mp3") for segment in segments: print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))
原始模型是使用以下命令转换的:
ct2-transformers-converter --model openai/whisper-tiny.en --output_dir faster-whisper-tiny.en \ --copy_files tokenizer.json --quantization float16
注意,模型权重保存为FP16格式。可以在加载模型时使用 compute_type option in CTranslate2 来更改此类型。
有关原始模型的更多信息,请参见其 model card 。