模型:
indobenchmark/indobart-v2
IndoBART-v2 是一种基于 BART 模型的印度尼西亚语最先进的语言模型。预训练模型是使用 BART 训练目标进行训练的。
Model | #params | Training data |
---|---|---|
indobenchmark/indobart-v2 | 132M | Indo4B-Plus (26 GB of text) |
IndoBART 的训练和评估由 Samuel Cahyawijaya*、Genta Indra Winata*、Bryan Wilie*、Karissa Vincentio*、Xiaohong Li*、Adhiguna Kuncoro*、Sebastian Ruder、Zhi Yuan Lim、Syafri Bahar、Masayu Leylia Khodra、Ayu Purwarianti、Pascale Fung 完成。
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@article{cahyawijaya2021indonlg, title={IndoNLG: Benchmark and Resources for Evaluating Indonesian Natural Language Generation}, author={Cahyawijaya, Samuel and Winata, Genta Indra and Wilie, Bryan and Vincentio, Karissa and Li, Xiaohong and Kuncoro, Adhiguna and Ruder, Sebastian and Lim, Zhi Yuan and Bahar, Syafri and Khodra, Masayu Leylia and others}, journal={arXiv preprint arXiv:2104.08200}, year={2021} }