模型:
it5/it5-base-question-answering
此存储库包含在 SQuAD-IT corpus 上针对抽取式问题解答进行微调的 IT5 Base 模型的检查点,作为 Gabriele Sarti 和 Malvina Nissim 的论文实验的一部分。
有关其他发布资料的全面概述,请参阅 gsarti/it5 存储库。有关报告分数和评估方法的其他详细信息,请参阅论文。
Tensorflow,Pytorch和JAX提供了模型检查点的使用。它们可以直接用于管道,如:
from transformers import pipelines qa = pipeline("text2text-generation", model='it5/it5-base-question-answering') qa("In seguito all' evento di estinzione del Cretaceo-Paleogene, l' estinzione dei dinosauri e il clima umido possono aver permesso alla foresta pluviale tropicale di diffondersi in tutto il continente. Dal 66-34 Mya, la foresta pluviale si estendeva fino a sud fino a 45°. Le fluttuazioni climatiche degli ultimi 34 milioni di anni hanno permesso alle regioni della savana di espandersi fino ai tropici. Durante l' Oligocene, ad esempio, la foresta pluviale ha attraversato una banda relativamente stretta. Si espandeva di nuovo durante il Miocene medio, poi si ritrasse ad una formazione prevalentemente interna all' ultimo massimo glaciale. Tuttavia, la foresta pluviale è riuscita ancora a prosperare durante questi periodi glaciali, consentendo la sopravvivenza e l' evoluzione di un' ampia varietà di specie. Domanda: La foresta pluviale amazzonica è diventata per lo più una foresta interna intorno a quale evento globale?") >>> [{"generated_text": "ultimo massimo glaciale"}]
或者使用autoclasses加载:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("it5/it5-base-question-answering") model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("it5/it5-base-question-answering")
如果您在研究中使用了此模型,请引用我们的工作:
@article{sarti-nissim-2022-it5, title={{IT5}: Large-scale Text-to-text Pretraining for Italian Language Understanding and Generation}, author={Sarti, Gabriele and Nissim, Malvina}, journal={ArXiv preprint 2203.03759}, url={https://arxiv.org/abs/2203.03759}, year={2022}, month={mar} }