distilbert-amazon-shoe-reviews

这个模型是在None数据集上fine-tune的版本，它在评估集上取得以下结果:

• Loss: 0.9524
• Accuracy: 0.579
• F1: [0.62880121 0.47009599 0.50419753 0.55847134 0.73663068]
• Precision: [0.63086233 0.46744983 0.4887506 0.58988159 0.72372965]
• Recall: [0.62675351 0.47277228 0.52065273 0.53023706 0.75]

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 32
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 1

训练结果

框架版本

• Transformers 4.30.2
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3