Controlnet - Depth Version

ControlNet是一种神经网络结构，通过添加额外条件来控制扩散模型。此检查点对应于基于深度估计的ControlNet。

它可以与 Stable Diffusion 结合使用。

模型详细信息

• 开发者：Lvmin Zhang, Maneesh Agrawala

• 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型

• 语言：英语

• 许可证： The CreativeML OpenRAIL M license 是 Open RAIL M license 的一部分，该工作是 BigScience 和 the RAIL Initiative 在负责任的AI许可领域共同进行的工作。另请参阅我们许可证的 the article about the BLOOM Open RAIL license 。

• 更多信息资源： GitHub Repository ， Paper 。

• 引用为：

  @misc{zhang2023adding, title={Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models}, author={Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala}, year={2023}, eprint={2302.05543}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}}

介绍

Controlnet是由Lvmin Zhang和Maneesh Agrawala在 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 提出的。

摘要如下：

我们提出了一种神经网络结构ControlNet，用于控制预训练的大规模扩散模型以支持额外的输入条件。ControlNet以端到端的方式学习任务特定条件，并且即使训练数据集较小（