注意：新版本已发布。请查看更新的权重 here 。如果您仍然希望使用此旧版本，请参阅不同版本之间的兼容性和差异 here 。

Vicuna 模型卡片

模型详情

Vicuna 是通过对从 ShareGPT 收集的用户共享对话进行 LLaMA 微调而训练出来的聊天助手。

• 开发者： LMSYS
• 模型类型：基于变压器架构的自回归语言模型。
• 许可证：非商业许可
• 微调自模型： LLaMA 。

模型来源

• 仓库： https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客： https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 论文： https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 演示： https://chat.lmsys.org/

用途

Vicuna 的主要用途是用于大型语言模型和聊天机器人的研究。模型的主要用户是自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

如何开始使用模型

命令行界面： https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights 。API（OpenAI API、Huggingface API）： https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api 。

训练详细信息

Vicuna v1.1 是通过使用受监督指令微调从 LLaMA 得到的数据进行微调的。训练数据大约有 70,000 个从 ShareGPT.com 收集的对话。有关更多详细信息，请参阅附录中的 "Vicuna 模型的训练详细信息" 部分 paper 。

评估

Vicuna 在标准基准、人类偏好和 LL-as-a-judge 方面进行评估。有关更多详细信息，请参阅 paper 和 leaderboard 。

Vicuna 不同版本之间的差异

请参阅 vicuna_weights_version.md 。

致谢

特别感谢 @TheBloke 提前托管这个合并的权重版本。