Vicuna 模型卡片

模型详情

Vicuna 是一个聊天助手，通过在 ShareGPT 上收集的用户对话进行精调，基于 LLaMA 进行训练。

• 开发者： LMSYS
• 模型类型：基于 Transformer 架构的自回归语言模型
• 许可证：非商业许可证
• 经过精调的模型： LLaMA 。

模型来源

• 存储库： https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客： https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 论文： https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 演示： https://chat.lmsys.org/

应用

Vicuna 的主要用途是研究大型语言模型和聊天机器人。该模型的主要目标用户是自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

如何开始使用模型

• 命令行界面： https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights 。
• API（OpenAI API、Huggingface API）： https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api 。

训练详情

Vicuna v1.3 是通过有监督指令精调从 LLaMA 获得的。训练数据来自 ShareGPT.com 收集的约 140,000 个对话。有关更多详细信息，请参阅附录中的“Vicuna 模型的训练详情”部分 paper 。

评估

Vicuna 使用标准基准、人类偏好和 LLM 作为评判进行评估。更多详细信息，请参阅 paper 和 leaderboard 。

不同版本的 Vicuna 之间的差异

请参阅 vicuna_weights_version.md