Table Transformer（Fine-tuned for Table Detection）

Table Transformer（DETR）模型在PubTables1M上进行了训练。它由Smock等人在 PubTables-1M: Towards Comprehensive Table Extraction From Unstructured Documents 论文中介绍，并于 this repository 首次发布。

免责声明：发布Table Transformer的团队未为该模型编写模型卡片，因此本模型卡片由Hugging Face团队编写。

模型描述

Table Transformer相当于 DETR ，一种基于Transformer的目标检测模型。请注意，作者决定使用DETR的“normalize before”设置，即在self-attention和cross-attention之前应用layer normalization。

使用方法

您可以使用原始模型来检测文档中的表格。有关更多信息，请参阅 documentation 。