模型:

mrm8488/deberta-v3-base-goemotions

英文

deberta-v3-base-goemotions

该模型是 microsoft/deberta-v3-base 在一个未知数据集上微调的版本。它在评估集上取得以下结果:

  • 损失: 1.7610
  • F1分数: 0.4468

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练时使用了以下超参数:

  • 学习率: 2e-05
  • 训练批大小: 8
  • 评估批大小: 8
  • 种子: 42
  • 优化器: Adam,betas=(0.9,0.999),epsilon=1e-08
  • 学习率调度器类型: linear
  • 训练轮数: 5

训练结果

Training Loss Epoch Step Validation Loss F1
1.5709 1.0 6164 1.5211 0.4039
1.3689 2.0 12328 1.5466 0.4198
1.1819 3.0 18492 1.5670 0.4520
1.0059 4.0 24656 1.6673 0.4479
0.8129 5.0 30820 1.7610 0.4468

框架版本

  • Transformers 4.15.0
  • Pytorch 1.10.0+cu111
  • Datasets 1.17.0
  • Tokenizers 0.10.3