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模型:
mrm8488/deberta-v3-base-goemotions
英文deberta-v3-base-goemotions
该模型是 microsoft/deberta-v3-base 在一个未知数据集上微调的版本。它在评估集上取得以下结果:
- 损失: 1.7610
- F1分数: 0.4468
模型描述
需要更多信息
预期用途和限制
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训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
训练时使用了以下超参数:
- 学习率: 2e-05
- 训练批大小: 8
- 评估批大小: 8
- 种子: 42
- 优化器: Adam，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
- 学习率调度器类型: linear
- 训练轮数: 5
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | F1 |
|---|---|---|---|---|
| 1.5709 | 1.0 | 6164 | 1.5211 | 0.4039 |
| 1.3689 | 2.0 | 12328 | 1.5466 | 0.4198 |
| 1.1819 | 3.0 | 18492 | 1.5670 | 0.4520 |
| 1.0059 | 4.0 | 24656 | 1.6673 | 0.4479 |
| 0.8129 | 5.0 | 30820 | 1.7610 | 0.4468 |
框架版本
- Transformers 4.15.0
- Pytorch 1.10.0+cu111
- Datasets 1.17.0
- Tokenizers 0.10.3