模型:

nitrosocke/Ghibli-Diffusion

英文

Ghibli扩散

这是使用来自吉卜力工作室现代动画电影图像进行微调的稳定扩散模型。在您的提示中使用“吉卜力风格”令牌以获得效果。

如果您喜欢我的作品并想在发布之前测试新模型,请考虑支持我

使用该模型渲染的角色: 使用该模型渲染的汽车和动物: 使用该模型渲染的风景: Ghibli风格美丽的加勒比海滩热带(日落)-负面提示:柔和模糊 Ghibli风格的冰原白山(北极光)星空低地平线-负面提示:柔和模糊

为Strom Trooper设置的提示和参数:

ghibli风格(暴风兵)负面提示:(解剖错误)步骤:20,采样器:DPM++ 2M Karras,CFG比例:7,种子:3450349066,大小:512x704

为VW Beetle设置的提示和参数:

ghibli风格VW甲壳虫负面提示:柔和模糊步骤:30,采样器:欧拉 a,CFG比例:7,种子:1529856912,大小:704x512

该模型使用ShivamShrirao基于扩散器的dreambooth训练进行训练,使用先前保存损失和train-text-encoder标志在15,000步的情况下。

? 扩散器

此模型可以像其他稳定扩散模型一样使用。了解更多信息,请查看 Stable Diffusion

您还可以导出模型到 ONNX MPS 和/或 FLAX/JAX

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/Ghibli-Diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "ghibli style magical princess with golden hair"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

许可证

该模型是开放获取的,可供所有人使用,拥有CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步指定权利和使用方式。CreativeML OpenRAIL许可证规定:

  • 您不能使用该模型故意产生或共享非法或有害的输出或内容
  • 作者对您生成的输出不拥有任何权利,您可以自由使用它们,并对其使用负有责任,但不能违反许可证中的规定
  • 您可以重新分配权重并将该模型用于商业和/或服务。如果您这样做,请注意您必须包括与许可证中的使用限制相同的限制,并向所有用户共享CreativeML OpenRAIL-M的副本(请完整和仔细阅读许可证) Please read the full license here