模型:
nitrosocke/Ghibli-Diffusion
这是使用来自吉卜力工作室现代动画电影图像进行微调的稳定扩散模型。在您的提示中使用“吉卜力风格”令牌以获得效果。
使用该模型渲染的角色: 使用该模型渲染的汽车和动物: 使用该模型渲染的风景: Ghibli风格美丽的加勒比海滩热带(日落)-负面提示:柔和模糊 Ghibli风格的冰原白山(北极光)星空低地平线-负面提示:柔和模糊
为Strom Trooper设置的提示和参数:ghibli风格(暴风兵)负面提示:(解剖错误)步骤:20,采样器:DPM++ 2M Karras,CFG比例:7,种子:3450349066,大小:512x704
为VW Beetle设置的提示和参数:ghibli风格VW甲壳虫负面提示:柔和模糊步骤:30,采样器:欧拉 a,CFG比例:7,种子:1529856912,大小:704x512
该模型使用ShivamShrirao基于扩散器的dreambooth训练进行训练,使用先前保存损失和train-text-encoder标志在15,000步的情况下。
此模型可以像其他稳定扩散模型一样使用。了解更多信息,请查看 Stable Diffusion 。
您还可以导出模型到 ONNX 、 MPS 和/或 FLAX/JAX 。
from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch model_id = "nitrosocke/Ghibli-Diffusion" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16) pipe = pipe.to("cuda") prompt = "ghibli style magical princess with golden hair" image = pipe(prompt).images[0] image.save("./magical_princess.png")
该模型是开放获取的,可供所有人使用,拥有CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步指定权利和使用方式。CreativeML OpenRAIL许可证规定: