尼特罗扩散

欢迎来到尼特罗扩散-第一个从头开始训练的多风格模型！这是一个在保持各个风格分离的同时，同时对三种艺术风格进行训练的调试模型。这样可以实现对混合、加权和单风格使用的高度控制。您可以在提示中使用archer风格、arcane风格或modern disney风格等词语来产生效果。您也可以像下面的示例中那样使用多个词语来进行混合风格：

如果您喜欢我的作品并希望在发布之前测试新模型，请考虑支持我 。

模型中的多风格角色： 模型中的单风格角色： 模型中的多风格场景：

您可以在页面底部找到蝙蝠侠和劳拉·克劳馥的动画GIF，展示了权重和提示对结果的影响。

神秘弓箭手现代迪斯尼风格Gal Gadot 步骤：20，采样器：Euler a，CFG缩放：7，种子：598801516，尺寸：512x768

(奥迪TT车)神秘现代迪斯尼风格弓箭手 步骤：30，采样器：Euler a，CFG缩放：7，种子：713702776，尺寸：768x512

Gradio

我们支持使用Web UI运行Nitro-Diffusion：

?扩散器

这个模型可以像任何其他稳定扩散模型一样使用。了解更多信息，请查看 Stable Diffusion 。

您也可以导出模型到 ONNX 、 MPS 和/或 FLAX/JAX 。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/nitro-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "archer arcane style magical princess with golden hair"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

许可证

该模型是开放访问的，可供所有人使用，具有CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步规定的权利和使用。CreativeML OpenRAIL许可证具体规定如下：

视频演示

Batman

Lara Croft