模型:
nitrosocke/classic-anim-diffusion
这是经过微调的稳定扩散模型,训练于一家热门动画工作室的截图。在你的提示中使用"经典迪士尼风格"的关键词,可以获得相应效果。
使用该模型渲染的角色: ,使用该模型渲染的动物: ,使用该模型渲染的汽车和风景:
该模型可以像其他稳定扩散模型一样使用。更多信息,请查看 Stable Diffusion
你还可以导出该模型至 ONNX 、 MPS 或 FLAX/JAX
from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch model_id = "nitrosocke/classic-anim-diffusion" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16) pipe = pipe.to("cuda") prompt = "classic disney style magical princess with golden hair" image = pipe(prompt).images[0] image.save("./magical_princess.png")Helen Mirren的提示和设置:
经典迪士尼风格的Helen Mirren饰演一位女王。步数:30,采样器:Euler a,CFG比例:7,种子:3496225274,尺寸:512x704
Ford Model T的提示和设置:经典迪士尼风格的Ford Model T。负向提示:person。步数:20,采样器:DPM2 Karras,CFG比例:7,种子:4817981,尺寸:704x512
该模型使用基于dreambooth训练的扩散器,作者ShivamShrirao使用了prior-preservation loss和train-text-encoder标志,在9000步进行训练。
该模型是开放访问的,根据CreativeML OpenRAIL-M许可证规定进一步指定权利和使用情况。CreativeML OpenRAIL许可证规定: