模型:
persiannlp/mt5-small-parsinlu-translation_en_fa
任务:
文生文许可:
cc-by-nc-sa-4.0这是一个基于mT5模型的机器翻译(英语 -> 波斯语)。以下是如何运行此模型的示例:
from transformers import MT5ForConditionalGeneration, MT5Tokenizer model_size = "small" model_name = f"persiannlp/mt5-{model_size}-parsinlu-translation_en_fa" tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model_name) model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name) def run_model(input_string, **generator_args): input_ids = tokenizer.encode(input_string, return_tensors="pt") res = model.generate(input_ids, **generator_args) output = tokenizer.batch_decode(res, skip_special_tokens=True) print(output) return output run_model("Praise be to Allah, the Cherisher and Sustainer of the worlds;") run_model("shrouds herself in white and walks penitentially disguised as brotherly love through factories and parliaments; offers help, but desires power;") run_model("He thanked all fellow bloggers and organizations that showed support.") run_model("Races are held between April and December at the Veliefendi Hippodrome near Bakerky, 15 km (9 miles) west of Istanbul.") run_model("I want to pursue PhD in Computer Science about social network,what is the open problem in social networks?")
应该输出:
['برای الله، یعنی چرنده و سوزان دنیا، تحسین کنید'] ['خودش را در سفید پوسته می کند و به صورت عشق برادرانه'] ['او از تمام بلاگرها و سازمان هایی که حمایتشان را نشان می داد'] ['در طول ماه آوریل و دسامبر در والی فیودورونا نزدیک بیکر'] ['من می خواهم در مورد شبکه اجتماعی تحقیقات علوم کامپیوتری را دن']
更多详情,请访问此页面: https://github.com/persiannlp/parsinlu/