donut-base-sroie

该模型是在图像文件夹数据集上对 naver-clova-ix/donut-base 进行微调的版本。

模型描述

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拟用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• learning_rate：2e-05
• train_batch_size：2
• eval_batch_size：8
• seed：42
• optimizer：Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type：linear
• num_epochs：3
• mixed_precision_training：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.22.0.dev0
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1