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模型:
philschmid/flan-t5-base-samsum
英文flan-t5-base-samsum
这个模型是在samsum数据集上从 google/flan-t5-base 进行微调得到的。它在评估集上达到了以下结果：
- 损失：1.3716
- Rouge1：47.2358
- Rouge2：23.5135
- Rougel：39.6266
- Rougelsum：43.3458
- 生成长度：17.3907
模型描述
需要更多的信息
预期用途和限制
需要更多的信息
训练和评估数据
需要更多的信息
训练过程
训练超参数
在训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：5e-05
- 训练批大小：8
- 评估批大小：8
- 种子：42
- 优化器：Adam，beta值为(0.9,0.999)，epsilon为1e-08
- lr_scheduler_type：线性
- 训练轮数：5
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Rouge1 | Rouge2 | Rougel | Rougelsum | Gen Len |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.4379 | 1.0 | 1842 | 1.3805 | 47.1075 | 23.531 | 39.6919 | 43.549 | 17.1197 |
| 1.3559 | 2.0 | 3684 | 1.3716 | 47.2358 | 23.5135 | 39.6266 | 43.3458 | 17.3907 |
| 1.2783 | 3.0 | 5526 | 1.3721 | 47.4581 | 23.7339 | 39.7726 | 43.4568 | 17.1832 |
| 1.2378 | 4.0 | 7368 | 1.3757 | 47.8557 | 24.0593 | 40.2324 | 44.0085 | 17.3053 |
| 1.1983 | 5.0 | 9210 | 1.3751 | 47.8156 | 24.0038 | 40.2169 | 43.8918 | 17.3040 |
框架版本
- Transformers 4.25.1
- Pytorch 1.12.1+cu113
- Datasets 2.8.0
- Tokenizers 0.12.1