French T5抽象文本摘要

版本1.0（我将继续改进模型的性能。）

版本2.0在这里！（当然，改善了性能）

我训练了比v1多13倍的数据。

ROUGE-1：44.5252

ROUGE-2：22.652

ROUGE-L：29.8866

模型描述

这个模型是一个T5变压器模型（JDBN/t5-base-fr-qg-fquad），在法语中进行了抽象文本摘要。

如何使用

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("plguillou/t5-base-fr-sum-cnndm")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("plguillou/t5-base-fr-sum-cnndm")

要对一个文章进行摘要，只需修改字符串如下："summarize：ARTICLE"。

训练数据

我使用的基础模型是JDBN/t5-base-fr-qg-fquad（它可以执行问题生成、问题回答和答案提取）。

我使用transformers库中的"t5-base"模型来将CNN / Daily Mail摘要数据集翻译成法语。