在CHiME-7 DASR数据上进行精调的Pyannote分段模型

该存储库包含在CHiME-7 DASR挑战的数据上进行精调的 Pyannote Segmentation 模型。仅使用了CHiME-6（训练集）数据进行训练，而Mixer 6（开发集）用于验证，以避免过度拟合CHiME-6情境（Mixer 6在CHiME-7 DASR的三个情境中可能是最不同的情境，因此在这里将其用于验证，因为最终得分是对所有情境进行宏平均）。

它用于在CHiME-7 DASR分段基线中进行分段。欲了解更多信息，请参见 CHiME-7 DASR baseline recipe in ESPNEt2 。

用法

依赖于pyannote.audio 2.1.1：参见 installation instructions 。

from pyannote.audio import Model
model = Model.from_pretrained("popcornell/pyannote-segmentation-chime6-mixer6")