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模型:
s-nlp/ruT5-base-detox
任务:
类库:
其他:
这是在"RUSSE 2022: Russian Text Detoxification Based on Parallel Corpora"比赛中,使用来自Odnoklassniki、Pikabu和Twitter平台的俄语毒性留言的1,231,321部分进行训练的解毒基准模型。基础模型是由Sber提供的1,232,321。
如何使用
1,233,321。
作者:
数据集大小:
1.66 GB