Whisper Medium FLEURS 语言识别模型

该模型是在 google/xtreme_s 数据集的 FLEURS subset 上进行微调的版本。它在评估集上取得以下结果：

• 损失：0.8413
• 准确率：0.8805

要复现此运行，请在 run.sh 中执行以下命令。

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

在训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：3e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：32
• 种子：0
• 分布式类型：多GPU
• 梯度累积步数：2
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器预热比例：0.1
• 训练周期数：3.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.27.0.dev0
• Pytorch 1.13.1
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2