sentence-transformers/gtr-t5-xl

这是一个 sentence-transformers 模型：它将句子和段落映射到一个768维的稠密向量空间。该模型特别用于语义搜索任务。

该模型是从TensorFlow模型 gtr-xl-1 转换为PyTorch模型。使用此模型时，请参阅发布的文章： Large Dual Encoders Are Generalizable Retrievers 。tfhub模型和PyTorch模型可能会产生略有不同的嵌入，但在相同的基准测试上运行时，它们会产生相同的结果。

该模型仅使用T5-3B模型的编码器。权重以FP16格式存储。

使用（Sentence-Transformers）

如果已经安装了 sentence-transformers ，则使用此模型变得很容易：

pip install -U sentence-transformers

然后，您可以像这样使用该模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]

model = SentenceTransformer('sentence-transformers/gtr-t5-xl')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

该模型要求使用sentence-transformers版本2.2.0或更新版本。

评估结果

有关对该模型进行自动评估的结果，请参阅句子嵌入基准（Sentence Embeddings Benchmark）： https://seb.sbert.net

引用和作者

如果您发现该模型有帮助，请引用相应的文章： Large Dual Encoders Are Generalizable Retrievers