sentence-transformers/sentence-t5-xxl

这是一个 sentence-transformers 模型：它将句子和段落映射到一个768维的稠密向量空间。该模型在句子相似性任务上表现良好，但在语义搜索任务上表现不佳。

此模型是从Tensorflow模型 st5-11b-1 转换为PyTorch模型。在使用该模型时，请参阅出版物： Sentence-T5: Scalable sentence encoders from pre-trained text-to-text models 。tfhub模型和此PyTorch模型可能会产生稍微不同的嵌入，但在相同的基准测试上运行时，它们会产生相同的结果。

该模型只使用了T5-11B模型的编码器。权重以FP16格式存储。

用法（Sentence-Transformers）

安装 sentence-transformers 后，使用这个模型变得很容易：

pip install -U sentence-transformers

然后您可以像这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]

model = SentenceTransformer('sentence-transformers/sentence-t5-xxl')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

该模型要求使用sentence-transformers 2.2.0或更新版本。

评估结果

要对此模型进行自动化评估，请参阅句子嵌入基准测试： https://seb.sbert.net

引用与作者

如果您发现这个模型有帮助，请引用相应的出版物： Sentence-T5: Scalable sentence encoders from pre-trained text-to-text models