模型:

tkurtulus/TurkishAirlines-SentimentAnalysisModel

英文

使用 AutoTrain 训练的模型

  • 问题类型:多类别分类
  • 模型 ID:3023686751
  • CO2 排放(以克为单位):1.2718

验证指标

  • 损失:0.489
  • 准确率:0.839
  • 宏 F1 得分:0.767
  • 微 F1 得分:0.839
  • 加权 F1 得分:0.832
  • 宏精确率:0.782
  • 微精确率:0.839
  • 加权精确率:0.845
  • 宏召回率:0.770
  • 微召回率:0.839
  • 加权召回率:0.839

使用方法

您可以使用 cURL 访问此模型:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love to fly with Turkish Airlines"}' https://api-inference.huggingface.co/models/tkurtulus/TurkishAirlines-SentimentAnalysisModel

或者使用 Python API:

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("tkurtulus/TurkishAirlines-SentimentAnalysisModel")

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("tkurtulus/TurkishAirlines-SentimentAnalysisModel")

inputs = tokenizer("I love to fly with Turkish Airlines", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)