mMiniLM-L6-v2在mMARCO上的重新排名器

介绍

mMiniLM-L6-v2-mmarco-v2是基于多语言miniLM模型在多语言版本MS MARCO段落数据集上进行微调的模型。该数据集名为mMARCO，由9种不同语言的段落组成，这些段落是从英文MS MARCO段落集合翻译而来。在v2版本中，使用Google Translate进行了翻译。有关数据集或翻译方法的更多信息可以在我们的 mMARCO: A Multilingual Version of MS MARCO Passage Ranking Dataset 和 mMARCO 存储库中找到。

使用

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

model_name = 'unicamp-dl/mMiniLM-L6-v2-mmarco-v2'
tokenizer  = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model      = AutoModel.from_pretrained(model_name)

引用

如果您使用mMiniLM-L6-v2-mmarco-v2，请引用：

@misc{bonifacio2021mmarco,
  title={mMARCO: A Multilingual Version of MS MARCO Passage Ranking Dataset}, 
  author={Luiz Henrique Bonifacio and Vitor Jeronymo and Hugo Queiroz Abonizio and Israel Campiotti and Marzieh Fadaee and  and Roberto Lotufo and Rodrigo Nogueira},
  year={2021},
  eprint={2108.13897},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL}

}